Աշխատանք AI-ի հետ. Ինչպե՞ս է Արհեստական Բանականությունը փոխում մասնագիտությունները

Վերջերս հրապարակված «Working with AI» (Աշխատանք AI-ի հետ) լայնածավալ հետազոտությունը, որը կատարվել է Microsoft-ի գիտնականների կողմից, տալիս է այս հարցերի պատասխանները՝ հիմնվելով ոչ թե կանխատեսումների, այլ իրական տվյալների վրա:

Հոդվածում վերլուծվել է Bing Copilot-ի հետ մարդկանց մոտ 200,000 անանուն խոսակցություն: Արդյունքները բավականին հետաքրքիր են և, շատ դեպքերում, անսպասելի: Ահա հիմնական բացահայտումները, որոնք պետք է իմանալ։

1. «Տեղեկատվական աշխատանքը» առաջին պլանում է

Հետազոտությունը ցույց է տվել, որ մարդիկ AI-ին դիմում են հիմնականում տեղեկատվական աշխատանքի (information work) համար: Սա ներառում է տեղեկատվության ստեղծումը, մշակումը և հաղորդակցումը: Ամենահաջողված և տարածված գործողություններն են՝

• Տեքստերի գրում և խմբագրում
• Տեղեկատվության որոնում և ամփոփում
• Խորհրդատվություն և ուսուցում

2. AI-ը «ամենուր» է, ոչ միայն IT ոլորտում

Հետաքրքիր է, որ AI-ի կիրառելիությունը սահմանափակված չէ միայն տեխնոլոգիական ոլորտով: Քանի որ գրեթե յուրաքանչյուր մասնագիտություն (լինի դա մենեջեր, ուսուցիչ, թե վաճառքի մասնագետ) պարունակում է որոշակի «տեղեկատվական բաղադրիչ», AI-ը մուտք է գործում բոլոր ոլորտներ: Հետազոտողները պարզել են, որ AI-ի կիրառելիությունը կտրում-անցնում է սեկտորային սահմանները՝ դառնալով համընդհանուր գործիք:

3. Օգնակա՞ն, թե՞ կատարող

Հետազոտությունը տարբերակում է երկու մոտեցում.

1. AI-ին հանձնարարում (Delegation). Երբ մենք ուզում ենք, որ AI-ը մեր փոխարեն անի գործը (օրինակ՝ «գրիր այս նամակը»):

2. AI-ի աջակցություն (Assistance). Երբ մենք օգտագործում ենք AI-ը որպես գործընկեր՝ մեր աշխատանքը բարելավելու համար (օրինակ՝ «տուր իդեաներ այս նախագծի համար»):

Պարզվել է, որ որոշ մասնագիտություններ ավելի հակված են գործը ամբողջությամբ պատվիրակելուն, մինչդեռ մյուսները (օրինակ՝ բարդ վերլուծական աշխատանքները) օգտագործում են AI-ը որպես հզոր օգնական՝ գոյություն ունեցող աշխատանքային պրոցեսները արագացնելու համար:

Ո՞ր մասնագիտություններն են «ռիսկի գոտում» (High AI Applicability)

Հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ այն մասնագիտությունները, որոնք հիմնված են տեքստերի, տվյալների վերլուծության և հաղորդակցության վրա, ամենաշատն են փոխվելու (կամ մասնակիորեն փոխարինվելու)։ Սրանք այն ոլորտներն են, որտեղ AI-ը կարող է կատարել աշխատանքի զգալի մասը («Delegate»).

• Թարգմանիչներ և լեզվաբաններ. AI-ը արդեն գերազանց կատարում է տեքստային թարգմանություններ։
• Գրողներ, խմբագիրներ և լրագրողներ. Տեքստեր գրելը (copywriting) և խմբագրելը այն հիմնական գործողություններն են, որոնց համար մարդիկ դիմում են AI-ին։
• Հաճախորդների սպասարկման մասնագետներ (Customer Service). AI չատբոտերը և օգնականները կարող են պատասխանել հարցերի մեծ մասին։
• Վաճառքի մասնագետներ (Sales Representatives). Նամակագրությունը, հաճախորդների տվյալների մշակումը և առաջարկների կազմումը հեշտությամբ ավտոմատացվում են։
• Ծրագրավորողներ և տվյալների վերլուծաբաններ (Data Scientists). Թեև AI-ը չի «չեղարկի» նրանց, բայց կոդ գրելն ու տվյալներ վերլուծելը դառնում է շատ ավելի արագ և հաճախ AI-ի կողմից կատարվող գործընթաց։

Ո՞ր մասնագիտություններն են «անվտանգ» (Low AI Applicability)

Այս մասնագիտությունները պահանջում են ֆիզիկական ներկայություն, հմտություն և մարդկային շփման այնպիսի մակարդակ, որը AI-ը (դեռևս) չի կարող ապահովել։ Այստեղ AI-ի ազդեցությունը նվազագույն է (Score ~0).

• Շինարարական աշխատանքներ (օրինակ՝ տանիքագործներ, ճանապարհաշինարարներ). Ֆիզիկական աշխարհում կողմնորոշվելը դեռևս մարդու մենաշնորհն է։
• Առողջապահական խնամք (օրինակ՝ բուժքույրեր, մերսողներ, ֆլեբոտոմիստներ). Մարդկային հպում և ֆիզիկական խնամք պահանջող գործերը անհնար է թվայնացնել։
• Սարքավորումների օպերատորներ (օրինակ՝ կռունկավարներ, ջրամաքրման կայանի օպերատորներ). Բարդ մեխանիզմների ղեկավարումը տեղում պահանջում է մարդու անմիջական հսկողություն։
• Մաքրման և սպասարկման ծառայություններ. Տարածքների մաքրումը և տեխնիկական սպասարկումը պահանջում են ճկունություն, որը ռոբոտները դեռ լիարժեք չունեն։

Եզրակացություն

Եթե Ձեր գործը հիմնականում համակարգչի առջև է և կապված է ինֆորմացիայի հետ, դուք պետք է սովորեք ղեկավարել AI-ը, որպեսզի այն ձեզ չփոխարինի։ Իսկ եթե Ձեր գործը կապված է ֆիզիկական աշխարհի և մարդկանց ֆիզիկական խնամքի հետ, AI-ը դեռ երկար ժամանակ Ձեզ համար վտանգ չի ներկայացնի։

Ի՞նչ է սա նշանակում մեզ համար

Այս հետազոտությունը հուշում է, որ ապագան ոչ թե մարդուն AI-ով փոխարինելն է, այլ այն մասնագետների առաջխաղացումը, ովքեր կկարողանան արդյունավետորեն ինտեգրել AI-ը իրենց «տեղեկատվական» խնդիրներում,կամ աշխատանքում:

Եթե Ձեր աշխատանքը կապված է  «մտքերի», տեքստերի կամ տվյալների հետ, ապա AI-ը արդեն Ձեր դաշտում է: Ժամանակն է ոչ թե վախենալ, այլ սովորել «աշխատել AI-ի հետ» (Working with AI)՝ ճիշտ ինչպես նշված է հոդվածի վերնագրում: